#데이터라벨링 #사이드허슬 #원격근무 #ai잡 #프리랜스기회 #집에서 일하기 #머신러닝 #데이터주석 #유연근무 #테크사이드잡#데이터라벨링 #ai #머신러닝 #라벨링도구 #ai프로젝트 #자동차 #의료ai #데이터분석1 부업으로서의 데이터 라벨링 데이터 라벨링은 인공지능(AI) 및 머신러닝 모델을 학습시키기 위해 필수적으로 필요한 과정입니다. 데이터 라벨링은 단순히 데이터를 분류하는 작업 이상으로, 이러한 데이터가 AI 모델에 의해 이해되고 활용될 수 있도록 돕는 중요한 역할을 합니다. 오늘은 데이터 라벨링의 정의, 종류, 중요성, 도구, 활용 사례 및 미래에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.데이터 라벨링이란?데이터를 식별하고, 특정 정보를 부여하여 AI가 이해할 수 있도록 만드는 작업을 의미합니다. 예를 들어, 이미지에서 특정 객체를 인식하기 위해 그 객체에 라벨을 붙이는 과정을 생각할 수 있습니다. 이는 AI가 실제 데이터를 학습하고 예측할 수 있도록 하는 첫 번째 단계입니다. 데이터 라벨링 없이는 AI 모델이 무엇을 인식해야 하는지에 대한 기.. 2024. 12. 14. 이전 1 다음
